Strateginen ennakointi tekoälyn ja hauraan yhteiskunnan aikakaudella
Kirjoittaja Karoliina Lehtonen on strategiakonsultti, joka yhdistää poikkitieteellisiä näkökulmia tekoälykauden strategia- ja innovaatiotyössä. Hänellä on yli kahden vuosikymmenen kokemus ennakoinnista, ja hän on tehnyt jatko-opintonsa ennakoinnista Piilaaksossa. Karoliina on Booming Strategies & Marketingin perustaja sekä hallitusammattilainen, joka työskentelee tulevaisuusajattelun ja käytännön liiketoiminnan rajapinnassa.
Tekoäly on mullistanut monia toimialoja ja liiketoiminnan osa-alueita, eikä strateginen ennakointi ole poikkeus. Tekoäly mahdollistaa datan hyödyntämisen uudella tavalla, skenaarioiden testaamisen sekä jatkuvasti päivittyvän tilannekuvan tuottamisen ja adaptiivisen strategiatyön. Samalla toimintaympäristö on muuttunut VUCA-maailmasta aiempaa hauraammaksi ja vaikeammin ennakoitavaksi. Tämä ympäristö rikkoo totuttuja malleja ja voi yllättää sekä futuristit että tekoälyn.
Digitaalisen jalanjäljen ja vaihtoehtoisen datan uudet mahdollisuudet
Skenaarioiden rakentamisen peruselementtinä on ollut ilmiöiden tunnistaminen sekä kaavojen ja mallien hahmottaminen. Tekoäly tuo tähän aivan uusia elementtejä, sillä pystymme hyödyntämään sekä ulkoisia että sisäisiä datalähteitä uudella tavalla. Voimme analysoida sisäisiä Slack-keskusteluja, kilpailijoiden työpaikkailmoituksia, patenttihakemuksia ja tunnistaa heikkoja signaaleja suurista tietomassoista, mikä ei aiemmin olisi ollut tällä tasolla mahdollista.
Tekoäly osittain demokratisoi datan käyttöä tuoden sen saavutettavammaksi ja kustannuksiltaan houkuttelevammaksi myös pienemmille yrityksille. On kuitenkin syytä muistaa, että teknologinen kehitys on usein kulkenut suuntaan, jossa suurimmat hyödyt kertyvät lopulta niille, joilla on eniten resursseja hyödyntää uutta teknologiaa. Tekoälyn kehityksessä kyse ei tulevaisuudessa ole välttämättä rahasta, vaan myös energian saatavuus voi ratkaista, kehittyykö suunta kohti demokratisoitumista vai eriarvoistumista.
BANI-maailmassa kaavat murenevat
Tekoäly on tehokas analysoimaan erilaisten mallien toteutumisen todennäköisyyttä sekä arvioimaan pitkän aikavälin vaikutuksia. Mutta mikä on meidän ihmisten rooli ennakointiprosessissa tekoälyn aikakaudella? Onko se mitätön, ainoastaan tekoälyä ohjaava tekijä vai edelleen jotain merkittävämpää?
Itse uskon skenaarioon, jossa ihmisen merkitys ennakointiprosessissa voi jopa kasvaa tulevaisuudessa nykyisestä. Miksi? Olemme astuneet aikakauteen, jolloin emme elä enää epävarmassa ja epävakaassa VUCA-maailmassa. Olemme siirtyneet aikaan, jota futuristi Jamais Cascio kuvaa BANI-maailmaksi: hauraaksi, ahdistuneeksi, epälineaariseksi ja käsittämättömäksi.
BANI-maailmassa uskoamme kaavoihin ja järjestelmiin koetellaan. Törmäämme ilmiöihin, joita meidän arvopohjamme pohjalta on vaikea kuvitella edes syntyvän. Liiallinen turvautuminen dataan, todennäköisyyksiin ja kaavoihin voi kostautua.
Luovuuden merkitys kasvaa epälineaarisessa maailmassa
Mitä tapahtuu futuristien ja strategien nykyisille työkaluille tällaisen maailman edessä? Tällöin luovat ratkaisut ja kyky nähdä kaavojen ulkopuolelle korostuvat. Ihmisen kyky luovuuteen perustuu kokemuksiin, tunteisiin ja merkityksiin sekä kykyyn tietoisesti rikkoa sääntöjä ja todennäköisyyksiä.
Tekoälyn luovuus taas on (ainakin toistaiseksi) kombinatorista ja todennäköisyyksiin perustuvaa. Se pystyy yhdistelemään ideoita uusilla tavoilla ja ehdottamaan yllättäviäkin yhdistelmiä, mutta epärationaalisiin lopputuloksiin sen on vaikea yltää. Se on ihmisen ainutlaatuinen ja, ah, niin ihana ominaisuus. Ja niin kauan kuin ihmisiä ovat organisaatioiden ja valtioiden johdossa, me teemme epärationaalisia ja epäjohdonmukaisia päätöksiä, jotka vaikuttavat systeemisessä maailmassamme dominoefektin lailla toisiimme.
Muistilista strategiseen ennakointiin tekoälyn ja hauraan BANI-maailman aikakaudella
Ymmärrämme, että vahva visio ja skenaariotyö eivät ole vain päätöksenteon välineitä, vaan myös johtamisen välineitä. Niiden avulla luomme turvallisuuden tunnetta organisaatioomme ja viestimme, että uskomme tulevaisuuteen, rakennamme sitä itse ja näemme vaihtoehtoja.
Hyödynnämme tekoälyn mahdollisuuksia kattavasti esimerkiksi analysoimalla ulkoisia ja sisäisiä datalähteitä, tunnistamalla heikkoja signaaleja, arvioimalla skenaarioita ja tuottamalla reaaliaikaista tilannekuvaa.
Emme lukittaudu skenaarioihin tai tekoälyn tekemiin analyyseihin, vaan tunnistamme, että epälineaarisia ja kaavoja murtavia ilmiöitä voi syntyä milloin tahansa.
Emme ylinojaa dataan emmekä oleta, että suuri datamäärä tuo turvaa, vaan muistamme, että ylimielisyys suhteessa siihen, mitä tiedämme ja mitä emme tiedä, kostautuu yleensä aina.
Kehitämme luovuuttamme myös näyttöpäätteen ulkopuolella vahvistaaksemme kykyämme poiketa tavanomaisesta ja kehittääksemme tulevaisuuskyvykkyyttämme.
Kehitämme ajatteluamme ja tietoisuuttamme, ja ymmärrämme, että ongelmia on vaikea ratkaista samalla ajattelulla, jolla ne on luotu.
